Claude Code lepszy od ChatGPT i Copilot? Rewolucyjne narzędzie AI dla biznesu i IT
AI, które realnie zmienia sposób działania firm
Już dziś mamy dostęp do technologii, która może całkowicie zmienić sposób funkcjonowania praktycznie każdego biznesu. I nie chodzi wyłącznie o tworzenie oprogramowania, ale również o codzienne zadania operacyjne.
Mówię o Claude Code — nowym narzędziu od Anthropic, które w mojej opinii może mocno namieszać w tym, jak firmy automatyzują pracę i wykorzystują AI w praktyce.
W tym odcinku pokażę, dlaczego Claude Code to coś więcej niż ChatGPT czy GitHub Copilot oraz jak możesz wykorzystać go we własnym biznesie — nie tylko do programowania.
Kilka słów wstępu
Cześć, nazywam się Kamil Tarczyński. Na co dzień pomagam przedsiębiorcom wykorzystywać technologie w taki sposób, aby ich firmy działały efektywniej i rosły szybciej.
Zapraszam do odcinka.
Zacznijmy od podstaw — czym właściwie jest Claude Code.
Czym jest Claude Code?
Claude Code to kolejne narzędzie od Anthropic, ale nie jest to „kolejny chatbot do generowania kodu”. To agent AI, który został zaprojektowany do pracy z kodem, automatyzacjami i całymi projektami technologicznymi.
Może pomóc w budowaniu aplikacji, agentów, automatyzacji czy rozwiązań opartych o kod. Diabeł jednak tkwi w szczegółach — Claude Code nie działa jak klasyczny czat w przeglądarce ani jak Copilot w edytorze kodu.
Narzędzie terminalowe, a nie tylko czat
Claude Code działa jako narzędzie terminalowe. Oznacza to, że można z niego korzystać w dowolnym terminalu — systemowym, developerskim czy w środowisku do programowania.
Dodatkowo udostępnia SDK (Software Development Kit), które można zintegrować z własnym oprogramowaniem, wewnętrznymi narzędziami czy builderami.
Agent, a nie asystent do pojedynczych poleceń
To, co naprawdę wyróżnia Claude Code, to jego agentowe podejście. Został zaprojektowany bardziej jak techniczny lider lub project manager niż jak zwykły generator kodu.
Claude Code potrafi:
- analizować bardzo duże codebase’y,
- rozumieć zależności między setkami plików,
- opisywać, co robią konkretne funkcjonalności,
- planować zmiany,
- raportować postęp,
- realizować zadania end-to-end.
Nie działa ślepo na pojedyncze komendy. Działa w kontekście celu, który mu wyznaczamy.
Dzięki temu możliwe jest wprowadzanie realnych zmian w projektach, a nie tylko edycja pojedynczych plików, które później powodują błędy w innych miejscach.
Claude Code vs ChatGPT i Copilot — kluczowe różnice
ChatGPT świetnie sprawdza się do generowania snippetów kodu czy rozwiązywania pojedynczych problemów — głównie w przeglądarce lub przez API.
Copilot idzie krok dalej, bo działa w edytorach takich jak Visual Studio Code i bierze pod uwagę szerszy kontekst plików. Nadal jednak pozostaje asystentem.
Claude Code działa inaczej. To agent, który potrafi:
- przeczytać cały projekt,
- zrozumieć jego strukturę,
- zaproponować zmiany,
- a następnie je wdrożyć.
Jeśli powiesz: „Napraw wszystkie błędy w module płatności”, Claude Code:
- znajdzie problemy,
- wypisze je,
- zaproponuje rozwiązania,
- i spróbuje je wdrożyć.
Obrazowo:
Copilot to asystent biurowy wykonujący polecenia.
Claude Code to project manager, który ogarnia cały projekt i sam realizuje zadania.
Jaką wartość daje to biznesowi?
Szybsze prototypowanie
Dzięki Claude Code prototyp aplikacji można stworzyć w kilkanaście godzin lub kilka dni, zamiast tygodni.
Niższe koszty
Claude Code potrafi:
- wygenerować kod,
- napisać testy end-to-end,
- przygotować dokumentację,
- przeanalizować zmiany.
To wszystko znacząco obniża koszt wytworzenia oprogramowania, bo redukuje czas pracy zespołu.
Wyższa jakość
Automatyczne testy, dokumentacja i analiza całego projektu sprawiają, że rozwiązania są bardziej czytelne, stabilne i jakościowe.
Dostęp do danych i kontekstu
Dzięki MCP (Model Context Protocol) Claude Code może łączyć się z repozytoriami, systemami firmowymi i źródłami danych. Może uczyć się stylu pracy zespołu i rozumieć, jak działa organizacja.
Claude Code poza programowaniem
Claude Code nie jest narzędziem wyłącznie dla developerów.
Może generować raporty, analizy, dokumenty i automatyzować procesy biznesowe. Dzięki MCP może łączyć się z CRM-em, ERP-em i innymi systemami, pobierać dane, analizować je i łączyć w spójne raporty.
Możliwe jest też tworzenie sub-agentów, wyspecjalizowanych w konkretnych zadaniach — sprzedażowych, marketingowych czy operacyjnych.
Dlaczego to nie jest chwilowa moda?
AI przestaje być tylko „pomocnikiem”. Zaczyna być egzekutorem.
Zamiast pojedynczych zadań, dajemy AI cel. A ono analizuje, planuje i realizuje kroki prowadzące do jego osiągnięcia.
Według Gartnera do 2026 roku aż 40% procesów biznesowych będzie zautomatyzowanych dzięki agentowemu podejściu w AI.
Dla firm oznacza to zmianę modelu pracy — człowiek + AI jako realny członek zespołu.
Jak wykorzystać to już dziś?
To dopiero początek tej ewolucji i oczywiście technologia nie jest jeszcze idealna. Ale właśnie teraz warto ją testować.
Zachęcam, aby:
- zastępować ręczne, powtarzalne procesy AI,
- automatyzować zadania, które nie wnoszą wartości,
- nie skupiać się na konkretnym narzędziu, tylko na podejściu.
Narzędzia będą się zmieniać. Podejście zostanie.
Widzieliśmy już wiele firm, w których nawet proste wdrożenia GenAI zdejmowały z ludzi 30–50% powtarzalnej pracy. Ci ludzie nie byli zwalniani — wręcz przeciwnie. Mogli skupić się na kreatywności, rozwoju i generowaniu realnej wartości biznesowej.
Podsumowanie
Claude Code to nie jest kolejny Copilot. To zapowiedź nowej ery, w której AI:
- rozumie kontekst,
- planuje działania,
- i samodzielnie je realizuje.
Dajemy mu cel, a on analizuje, proponuje kroki i je wykonuje — w ramach cyfrowego świata, do którego ma dostęp.
I właśnie to jest największa różnica, którą warto dziś zrozumieć.
Dzięki za uwagę.
Do zobaczenia w kolejnym odcinku.
